7.1MapReduce概述

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1、MapReduce是由()开发的分布式编程模型。

A、Microsoft
B、Google
C、Tencent
D、Alibaba Group

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2、在实现MapReduce程序时,需要注意的事项不包括()。

A、避免创建对象
B、避免缓冲
C、避免通信
D、避免Mapper和Reducer间的全局变量传递

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3、MapReduce的执行框架处理的内容包括()。

A、调度
B、数据分布
C、将中间数据进行聚集、排序或洗牌
D、进行错误处理

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4、理想的可扩展性有()。

A、数据加倍,运行时间减半
B、数据加倍,运行时间加倍
C、资源加倍,运行时间减半
D、资源加倍,运行时间加倍

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5、Map()和Reduce()两个函数不能够并行运行。()

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大数据算法（哈尔滨工业大学)