3.4序列有序的判定
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1、对于输入n个数的数组(x1,x2,x3,……,xn),输出:这个数组是否有序。ℇ远离意味着必须删除大于()个元素才能保证剩下的元素有序。
A、ℇ-n
B、ℇn
C、ℇ/n
D、n/ℇ
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2、如果一次测试以大于等于p的概率获得一个证据,那么s=2/p轮测试得到证据的概率大于等于3/4。
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3、关于证明如果输入ℇ远离有序,则存在大于ℇn个“坏索引”的问题,可以采用证明其逆否命题的方法。
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大数据算法(哈尔滨工业大学)
1.1大数据的定义与特点
1.2大数据算法(1)
1.3大数据算法(2)
1.4大数据的特点与大数据算法
1.5大数据算法设计与分析
2.1亚线性算法的定义
2.2水库抽样――空间亚线性算法
2.3平面图直径――时间亚线性计算算法
2.4全0数组判定――时间亚线性判定算法
3.1数据流中频繁元素
3.2频繁元素计算算法
3.3最小生成树
3.4序列有序的判定
4.1外存存储结构与外存算法
4.2.1外存算法示例:外存排序算法(1)
4.2.2外存算法示例:外存排序算法(2)
4.3外存数据结构示例:外存查找树
5.1B树(1)
5.2B树(2)
5.3KD树
6.1表排序及其应用
6.2时间前向处理方法
6.3缩图法
7.1MapReduce概述
7.2字数统计
7.3平均数计算
7.4单词共现矩阵的计算
8.1连接(join)算法
8.2图算法
8.3基于路径的算法
9.1基于迭代处理平台的并行算法
9.2基于图处理平台的并行算法
10.1众包的定义
10.2众包的实例
10.3众包的要素
10.4众包算法例析
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