1、在信息匮乏的情况下能够提供有效的问题解决路径的重要思想把手是( )。
A、推理思想
B、知性思维
C、归纳思维
D、类比思维
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2、视频中的第一个数据库是完成对( )的评价的。
A、特定的人
B、特定的道德名目
C、道德行为
D、道德结果
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3、类比思维需要很强大的直觉。
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4、道德熏养不需要使用类比思维。( )
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人工智能，语言与伦理（复旦大学)
- 1.1人工智能的历史
- 1.2符号人工智能
- 1.3人工神经元网络
- 1.5顺便聊聊五代计算机泡沫
- 2.1专用人工智能与通用人工智能
- 2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？
- 2.3向自然智能学习（上）
- 2.4向自然智能学习（下）
- 2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”
- 3.1大数据的优点
- 3.2大数据的缺点
- 3.3节俭性理性
- 3.4对绿色人工智能的展望
- 4.1自然语言处理理论概论
- 4.2行为主义的自然语言处理路径
- 4.3外在主义的语义建模
- 4.4基于理想语设想的语义建模
- 4.5统计学进路的语义处理方式
- 4.6混合式进路
- 4.7基于实际语例的进路
- 5.1再谈强人工智能与弱人工智能
- 5.2塞尔论证的前身
- 5.3塞尔的反证法
- 5.4重要的反驳
- 6.3认知语言学关于翻译的洞见
- 6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”
- 7.1隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权
- 7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象
- 7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释
- 7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化
- 8.1从“中文屋”到“日语屋”
- 8.2日语言说者对于具身性的敏感性
- 8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦
- 8.4 主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性？
- 9.1机器人伦理学概述
- 9.2从伦理学的“具身性”说起
- 9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
- 10.1德性伦理学与儒家哲学的结合
- 10.2击靶德性论及其与儒家学说中的关系
- 10.3从神经计算模型看德性熏养
- 10.4通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
- 10.5课程总结
