1、( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

A、深度学习
B、人工神经元网络
C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能

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2、深度学习中的“深度”是指( )。

A、计算机理解的深度
B、中间神经元网络的层次很多
C、计算机的求解更加精准
D、计算机对问题的处理更加灵活

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3、人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

A、人工神经元网络是深度学习的前身
B、深度学习是人工神经元网络的一个分支
C、深度学习是人工神经元网络的一个发展
D、深度学习与人工神经元网络无关

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4、人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

A、输入层
B、映射机制
C、中间处理层
D、输出层

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5、符号AI不是人工智能的正统。( )

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6、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

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7、相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

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8、深度学习的实质是( )。

A、推理机制
B、映射机制
C、识别机制
D、模拟机制

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9、符号AI的问题在于( )。

A、缺少推理必要的信息
B、把推理所依赖的公理系统全部锁死
C、缺少推理的灵活性
D、会遭遇“框架问题”

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10、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

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11、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

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12、人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

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1、( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

2、深度学习中的“深度”是指( )。

3、人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

4、人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

5、符号AI不是人工智能的正统。( )

6、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

7、相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

8、深度学习的实质是( )。

9、符号AI的问题在于( )。

10、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

11、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

12、人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

人工智能，语言与伦理（复旦大学)

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1、( )是现在新出现的人工智能的研究方向。

2、深度学习中的“深度”是指( )。

3、人工神经元网络与深度学习的关系是( )。

4、人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。

5、符号AI不是人工智能的正统。( )

6、人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。( )

7、相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。( )

8、深度学习的实质是( )。

9、符号AI的问题在于( )。

10、推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。( )

11、计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。( )

12、人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( )

人工智能，语言与伦理（复旦大学)

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