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1、计算机视觉、语音处理的研究内容都属于“感知智能”

A、对
B、错

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2、长期来看,人工智能的核心方法论都是“用计算机模拟学习能力和智能特征”

A、对
B、错

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3、AlphaGo框架在搜索过程引入了随机决策,可以通过蒙特卡洛搜索多次重复搜索取得最优

A、错
B、对

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4、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统

A、错
B、对

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5、AlphaGo行棋过程中,对于n中可能的走法,随机选取一些走法实施蒙特卡洛树搜索

A、错
B、对

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6、以下关于计算机视觉研究的说法正确的是:

A、特征匹配中常见的特征包括颜色特征、纹理特征、形状轮廓特征
B、要让计算机理解图像,一定先要恢复物体的三维结构
C、深度学习仍需要专家提供知识,再通过神经网络堆叠结构,实现特征表征
D、马尔理论是一个自上而下的理论

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7、以下关于人工智能的说法错误的是:

A、人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
B、人工智能的每个发展时期,都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C、人工智能学科的发展与实际应用紧密结合,是“商用-需求-技术”三者的闭环
D、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性

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8、不属于计算机视觉的范畴的是:

A、声纹识别
B、Windows10的“刷脸”登陆系统
C、停车场和道路上的车牌识别
D、以及目前工业界的热门话题,自动驾驶

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9、关于AlphaGo说法错误的是

A、不属于博弈
B、本质上解决问题的思路与A*搜索是类似的
C、AlphaGo在实现中也使用了大量人工设定的围棋知识
D、借用了深度学习的超强表示能力、蒙特拉洛树的概率优化能力

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10、属于AlphaGo的成就:

A、AlphaGo的成功归功于深度学习
B、提出了一套全新的搜索求最优解的方法论
C、蒙特拉洛树搜索优于AlphaGo的方法
D、提出了深度学习

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