A、因子分析
B、主成分分析
C、多维尺度分析
D、奇异值分解
A、尺寸
B、形状
C、颜色
D、位置
A、(2015,0.5%,0.6%,0.68%,0.63%,Yes,Yes)
B、(2015,0.5%,0.6%,0.60%,0.10%,Yes,No)
C、(1945,0.5%,0.1%,0.68%,0.63,Yes,Yes)
D、(2008,0.2%,0.4%,0.10%,0.63,No,Yes)
A、降维投影后使用二维散点图进行可视化
B、散点图矩阵
C、像素图
D、平行坐标系
A、Sepal Length和PetalWidth
B、Sepal Length和Sepal Width
C、Sepal Length和PetalLength
D、SepalWidth和Petal Width
E、Petal Length和Petal Width
A、交互灵活
B、布局较散点图矩阵更紧凑
C、使用线来表示数据点
D、能展现相邻属性的相关性
A、投影坐标之间的协方差
B、投影坐标内的方差
C、所有属性的方差
D、所有属性的均值
A、错
B、对
A、对
B、错
A、错
B、对