1、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、图像识别与分类
B、医学影像分析
C、语音识别
D、人脸识别与情感计算
2、将结构型的图片(空间分辨率高,纹路细节清晰)与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为()。
A、图像配准
B、图像识别
C、图像分类
D、图像融合
3、在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用()来训练出合理的策略。
A、监督学习
B、非监督学习
C、强化学习
D、弱化学习
4、在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。
A、感知智能;认知智能
B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
5、在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
A、帧-状态-音素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、音素-帧-状态-单词
D、帧-音素-单词-状态
6、ImageNet数据集包含了()幅图片。
A、1400多
B、14000多
C、1400多万
D、14000多万
7、语音识别技术的英文缩写为()。
A、SRT
B、CTS
C、SPE
D、ASR
8、科大讯飞目前的主要业务领域是()。
A、医学影像分析
B、语音识别
C、情感计算
D、自动驾驶
9、人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括()。
A、图像大小
B、图像分辨率
C、光照环境
D、采集角度
10、现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。()
11、情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()
12、传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()
13、人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
14、医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
