A、多维尺度分析
B、主成分分析
C、因子分析
D、奇异值分解
A、颜色
B、尺寸
C、位置
D、形状
A、(2015,0.5%,0.6%,0.68%,0.63%,Yes,Yes)
B、(2015,0.5%,0.6%,0.60%,0.10%,Yes,No)
C、(2008,0.2%,0.4%,0.10%,0.63,No,Yes)
D、(1945,0.5%,0.1%,0.68%,0.63,Yes,Yes)
A、散点图矩阵
B、平行坐标系
C、降维投影后使用二维散点图进行可视化
D、像素图
A、Sepal Length 和 Sepal Width
B、Sepal Length 和 Petal Length
C、Petal Length 和 Petal Width
D、Sepal Width 和 Petal Width
E、Sepal Length 和 Petal Width
A、布局较散点图矩阵更紧凑
B、使用线来表示数据点
C、能展现相邻属性的相关性
D、交互灵活
A、投影坐标之间的协方差
B、投影坐标内的方差
C、所有属性的方差
D、所有属性的均值