1、可视化可以将难以理解的原始数据变换成用户可以理解的模式和特征，并显示出来。依据可视化流程概念图，在原始数据和可视化中间这一步骤是：
A、数据采集
B、数据分析
C、数据处理和变换
D、用户感知
2、Tamara Munzner提出的可视分析模型中，可视设计的what why how三个维度中的what指代的是什么？
A、对于要被可视化的数据的抽象
B、视觉编码形式的设计
C、可视化交互形式的设计
D、可视化任务的抽象
3、可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过（ ）才能转换成知识和灵感。
A、可视化映射
B、用户感知
C、数据处理与变换
D、其它三个选项都是
4、属性类型中包括了类别型和（ ）
A、无序型
B、顺序型
C、数量型
D、有序型
5、在可视化流程概念图中，各个模块的联系仅仅是顺序的线性联系。
6、数据离散化/分箱时，需要根据分析需求和可视化效果来选择合适的离散化区间大小。
7、在设计一个可视化解决方案的过程中，了解数据采集这一步骤中的（ ），才能有的放矢地解决问题。
A、数据的采集方法
B、数据的属性
C、数据的处理
D、数据的来源
8、在Tamara Munzner的可视分析模型中的what这个维度中，数据集类型包括（ ）
A、表格型数据
B、场数据
C、地理数据
D、网络数据
E、数量型数据
9、数据降维方法一般分为哪些种类？
A、线性方法
B、基于密度的方法
C、非线性方法
D、基于划分的方法
10、常见的归一化方式中的反正切变换的值域是：
A、[0, 1]
B、[-0.5, 0.5]
C、
D、[-1, 1]
