1、对于大数据的社会治理问题,应当围绕坚持数据开放共享,反对数据垄断;防止数据滥用,保护参与各方的权利这两条原则进行。
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工程伦理（浙江大学)
- 1.1第四次工业革命
- 1.2中国与四次工业革命
- 1.3工程形态
- 1.4作为科学的工程和作为实践的工程
- 1.5新时代工程的定义
- 2.1作为职业的工程
- 2.2职业自治
- 2.3从自治走向治理
- 2.4工程伦理的性质
- 2.5工程伦理的作用
- 3.1遭遇伦理困境
- 3.2解决伦理困境的基本理论及方法
- 3.3传统理论及方法的局限性
- 3.4对传统理论及方法的补充
- 4.1解决伦理困境的一般步骤
- 4.2划界法
- 4.3创造性的中间道路
- 4.4原则性与灵活性的统一
- 4.5保持认知与行动的一致性
- 5.1责任及分类
- 5.2消极责任与责任要素
- 5.3积极责任与工程师职业理想
- 6.1风险与安全
- 6.2风险评估
- 6.3风险评估的道德原则
- 6.4风险沟通
- 7.1可持续发展概念的起源与发展
- 7.2可持续发展概念的定义与内涵
- 7.3公平原则
- 7.4生态中心主义
- 7.5工程可持续发展的概念与内涵
- 7.6绿色制造工程
- 8.2角色冲突
- 8.3两种决策：恰当的工程与管理决策
- 8.4组织不服从
- 9.1岗位胜任力
- 9.2两种岗位胜任力的模型
- 9.3工程师的能力标准
- 9.4通用技能
- 9.5职业能力
- 10.1职业美德
- 10.2工程中的美德
- 10.3工程师的职业美德内涵
- 10.4走向卓越：伦理章程与职业美德结合
- 11.1什么叫做大数据？
- 11.2大数据的商业创新
- 11.3大数据伦理
- 11.4数字身份
- 11.5数据权利
- 11.6隐私权
- 11.7大数据的社会治理
- 12.1智能工程伦理教育必要性
- 12.2智能工程与社会大脑
- 12.3智能工程与人机混合
- 12.4智能工程伦理与伦理考量基础
- 12.5双脑世界的人机共生和谐之善
- 13.1什么是“邻避效应”？
- 13.2“邻避效应”成因分析
- 13.4临平净水厂化解“邻避效应”的对策
- 14.1中国工程“走出去”的现实挑战
- 14.2国际工程职业实践的超文化规范
- 14.3中国工程跨文化实践的价值更新
- 14.4中国工程跨文化实践的伦理规范
