A、唐纳德.赫布
B、沃伦.麦卡洛克
C、罗素
D、明斯基
A、前馈神经网络
B、反馈神经网络
C、生物神经网络
D、BP神经网络
A、辛顿
B、鲁梅尔哈特
C、赫布
D、明斯基
A、对
B、错
A、卷积神经网络
B、循环神经网络
C、感知机
D、都不是
A、卷积神经网络
B、多层感知器
C、循环神经网络
D、感知器
A、3个
B、4个
C、2个
D、5个
A、数据样本多
B、数据样本少
C、数据线性不可分
D、数据线性可分
A、是一种单向多层结构
B、同一层的神经元之间没有互相连接
C、神经元与前一层及后一层的神经元相连
D、各神经元分层排列
A、提高神经网络特征表示精确度
B、加快训练权值参数和偏置参数
C、科学评价训练模型
D、提供训练集、测试集样本
A、e, d, c,b , a
B、c, b, a, e, d
C、a, b, c, d, e
D、d, c, a, e, b
A、计算网络传播偏差信息
B、施加干扰,消除网络死循环,以达到输出收敛
C、解决异或问题
D、属于一种多层隐含层
A、对
B、错
A、2个
B、4个
C、3个
D、1个
A、 Sigmoid函数
B、Sin函数
C、sign函数
D、ReLU函数
A、对
B、错
A、分类函数
B、激活函数
C、线性函数
D、偏置单元
A、高速寻找优化解
B、具有自学习、自组织、自适应性
C、非线性
D、不如决策树稳定