A、AlphaGood
B、AlphaFun
C、Alpha
D、AlphaGo
A、AlphaGo Fan
B、AlphaGo Master
C、AlphaGo Lee
D、AlphaGo Zero
A、1957
B、1956
C、1954
D、1955
A、人工智能将其定义为人类智能体的研究
B、人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序
C、人工智能是通过机器或软件展现的智能
D、人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事
A、机器学习
B、机器感知
C、自动化
D、机器思维
A、行为
B、智能
C、语言
D、计算能力
A、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。
B、图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
C、图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的(可识
A、符号主义
B、行为主义
C、机会主义
D、连接主义
A、连接主义
B、符号主义
C、行为主义
D、逻辑主义
A、连接主义理论认为思维基本是神经元、人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式。
B、连接主义起源于仿生学和人脑模型的研究。
C、连接主义原理是模拟大脑神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
D、连接主义学派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter
H、 Pitts)、Hopfield、布鲁克斯(Brooks)、纽厄尔(Newell)。
A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用,属于一门独立的技术学科。
B、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。
C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科,机器学习是人工智能的核心研究邻域之一,深度学习是机器学习的新领域,研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。
D、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构以完善自身的性能,但是
A、视觉生理学
B、统计学
C、生物神经学
D、控制论S
A、连接主义
B、符号主义
C、逻辑主义
D、行为主义
A、认为人的认知基元是符号
B、人工智能的核心问题是知识表示、知识推理
C、源于数理逻辑
D、认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理
A、自然语言生成
B、自然语言理解
C、语音语义识别
D、知识的获取与表达
A、代替人脑
B、制造智能机器
C、完全代替人类
D、模仿和执行人脑的某些智力功能