A、自然语言理解
B、自然语言读写
C、自然语言表达
D、自然语言生成
A、基于统计的方法
B、基于深度学习的方法
C、基于字典的方法
D、基于规则的方法
A、词典查询
B、语音合成
C、语音识别
D、本人录制
A、字典查询
B、机器翻译
C、摘要抽取
D、相似度检测
A、网上订餐
B、教他说话
C、解释成语
D、翻译英语
A、小冰
B、Siri
C、Q小弟
D、贤二机器僧
A、词性标注
B、分词
C、命名实体识别
D、新词发现
A、双向匹配
B、逆向匹配
C、中间匹配
D、正向匹配
A、短语
B、句子
C、词
D、字
A、基于规则的方法
B、基于统计的和基于规则的相结合的方法
C、基于统计的方法
D、基于语义的标注方法
A、切分正确率不高
B、开发周期短
C、简单易行
D、歧义消解的能力差
A、机构名
B、地名
C、人名
D、时间
A、依存词
B、核心词
C、名词
D、动词
A、基于框架的表示
B、一阶逻辑表示
C、基于神经网络的方法
D、语义网络表示
A、基于神经网络的方法
B、基于规则的方法
C、基于统计的方法
D、基于深度学习的方法
A、模型有效值分布越来越稀疏,计算需求会越来越高,而计算效率会越来越低。
B、会带来维度灾难
C、从词袋模型得到的词向量不能反映词与词之间的关系
D、随着词典规模越来越大,词袋模型维度变得越来越大
A、视频
B、音频
C、图像
D、文字
A、BP神经网络模型
B、卷积神经网络CNN
C、Hopfield神经网格模型
D、循环神经网络RNN