1、下列哪一个是“分类”任务的准确描述（ ）。
A、为每个项目分配一个类别
B、对每个项目进行排序
C、预测每个项目实际的值
D、发现每个空间中输入的排布
2、下列对于分类概念描述不正确的是（ ）
A、分类的结果有可能错误。
B、分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法
C、分类的标准统一
D、分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。
3、在机器学习领域，分类的目标是指（）。
A、将具有相似形状的对象聚集
B、将具有相似名称的对象聚集
C、将具有相似值的对象聚集
D、将具有相似特征的对象聚集
4、两种以上（不含两种）的分类问题被称为（）。
A、归一化
B、分类器
C、二分类
D、多分类
5、有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（）
A、选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；
B、根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
C、在训练样本上执行分类模型，生成预测结果；
D、在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；
6、分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本。④根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。构造和实施分类器的正确顺序为（）
A、④①②③
B、②③①④
C、①②③④
D、③①②④
7、下列算法中，不能够对给定样本进行分类的是（ ）。
A、神经网络
B、逻辑回归算法
C、决策树算法
D、梯度下降算法
8、在测试样本上执行分类模型，可以（）。
A、区分正样本
B、生成分类模型
C、生成预测结果
D、区分负样本
9、SVM是一种典型的（）模型
A、感知机
B、聚类
C、神经网络
D、二类分类
10、把样本所属的类型和样本实现对应起来被称为()
A、测试
B、分类
C、训练
D、标注
11、分类器测试的作用是
A、检验分类器的效果
B、判断测试集样本选择是否合适
C、获得检测目标的分类
D、判断测试集样本标注是否合适
12、下列叙述中关于归一化不正确的是（）
A、归一化后，所有元素和为1
B、归一化也被称为标准化
C、归一化后，所有元素值范围在（0,1）
D、归一化后，所有元素值范围在[0,1]
13、深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A、 SoftMin
B、 MicroMin
C、 SoftMax
D、 MicroMax
